1Presence vs i Custom GPT.

I GPT sono richieste che configuri in un pannello. Gli agenti sono colleghi con cui parli.

Un Custom GPT è un insieme di istruzioni più un piccolo insieme di “Action” facoltative — endpoint web che il modello può chiamare. Chiunque può usarne uno dal GPT store su qualsiasi account ChatGPT, gratuito compreso. Dal 16 agosto 2026, costruirne o pubblicarne uno nuovo non è più disponibile sugli account personali — Free, Go, Plus o Pro; serve uno spazio di lavoro Business, Enterprise o Edu, dove resta comunque un modulo: nome, descrizione, istruzioni, spunti di conversazione, file di conoscenza. Alcuni sono molto buoni.

I GPT cominciano ogni conversazione da zero. Un GPT non usa la tua memoria di ChatGPT, né le tue istruzioni personalizzate, né le tue chat precedenti, e non tiene una memoria propria che si accumula mentre lavori. Non arriva ai tuoi servizi a meno che qualcuno non gli cabli una Action, e quella cablatura è un compito da sviluppatore, non una conversazione. E che un GPT sia pubblico o privato, gira su un’infrastruttura condivisa invece che come entità isolata che è solo tua.

Un agente in 1Presence è un’entità privata con la propria identità, voce, competenze, connettori, memoria e cartella di lavoro nella cassaforte. Creato parlando: descrivi quello che ti serve, e 1Presence lo plasma per te. Legato al tuo account; nessun altro usa il tuo agente.

Gli agenti raggiungono i tuoi strumenti veri — la tua Gmail, il tuo calendario, il tuo Drive — e accumulano una memoria di lavoro che puoi aprire, correggere ed esportare. Possono girare a una cadenza fissa. Possono fermarsi e farti una domanda. Possono passare la mano ad altri agenti dentro un flusso di lavoro. E non devi partire da un briefing bianco: un Kit mette in piedi un’intera area di vita — con il suo specialista, le sue routine e la sua dashboard già collegati — con un tocco.

Il confronto completo è qui sotto.

Le Action sono la parte che tutti danno per scontato colmi il divario, quindi vale la pena capirle bene. Una Action permette a un Custom GPT di chiamare un’API esterna — ma chi costruisce il GPT gli dà quella capacità fornendo uno schema OpenAPI per l’endpoint, configurando l’autenticazione e gestendo il ritorno dell’autenticazione. Collegare un GPT a un servizio è un piccolo progetto di integrazione, non un’impostazione, e oggi avviene dentro uno spazio di lavoro aziendale. Se non esiste già una Action pronta per lo strumento che usi, qualcuno la sta scrivendo.

Due limiti mordono anche quando una Action funziona. Tendono a essere per lo più in lettura e una alla volta: un GPT va volentieri a prendere da un singolo endpoint, ma non fa sintesi tra la tua posta in arrivo, il tuo calendario e i tuoi appunti in una mossa sola — che è proprio quello che vuoi quando chiedi di essere preparato per una riunione. E la connessione è generica, non personale: una Action sa come chiamare un’API; non si porta dietro una memoria di come lavori, di che cosa avevi deciso la settimana scorsa, o di chi sono le persone nel filo.

1Presence parte dall’altro capo. I connettori sono integrati e concessi al primo utilizzo — nessuno schema, nessun ritorno di autenticazione, nessun pomeriggio da sviluppatore — e l’agente li legge tutti insieme, contro una memoria che è genuinamente tua. La domanda “preparami per le 15” qui è una frase sola; con le Action è un’integrazione più tanta speranza.

Ecco il divario in un solo scambio. La richiesta attraversa tre servizi insieme, li soppesa contro quello che l’agente già sa, e torna con un giudizio — non con la risposta di una singola API.

Un Custom GPT con una Action sul calendario può andare a prendere l’evento. Non può, nello stesso respiro, controllare se il blocco si è sciolto nella tua posta, soppesarlo contro una scadenza che ricorda, e darti una raccomandazione. Quella sintesi — tra strumenti, contro la memoria — è tutto il senso di un agente, ed è quello che le Action, un endpoint alla volta, non sono costruite per fare.

Costruire un Custom GPT, dove il tuo spazio di lavoro lo permette, vuol dire aprire il costruttore e riempire un modulo — nome, descrizione, un blocco di istruzioni, spunti di conversazione, file di conoscenza — e poi, se vuoi che faccia qualcosa oltre a parlare, configurare delle Action. È alla portata di tutti per la parte delle istruzioni e decisamente da sviluppatore per il resto. Su un account personale il costruttore è chiuso ai nuovi GPT; scegli dallo store. Costruire un agente di 1Presence vuol dire descrivere a parole semplici quello che vuoi e lasciare che venga plasmato conversando; non c’è nessun pannello e nessuno schema, ed è parte di ogni piano.

Sul prezzo: usare un GPT dallo store è gratis su qualsiasi account ChatGPT; costruirne uno nuovo richiede uno spazio di lavoro Business, Enterprise o Edu. 1Presence parte da 8 $ al mese, con credito incluso su ogni piano, e i tuoi agenti — con memoria, connettori e cadenze — ne fanno parte, non sono un livello superiore.

I Custom GPT sono la cosa più vicina agli “agenti specializzati” che i grandi prodotti di chat offrano, e si fermano alla richiesta: attorno non c’è memoria, né connettore, né cadenza, né isolamento. Il motivo non è che l’IA non ne sia capace. È che manca l’infrastruttura attorno — e, da agosto, che il costruttore stesso è fuori portata per gli account personali.

1Presence è costruito sull’assunto che un agente debba sembrare un collega vero: ti conosce, può raggiungere le cose che puoi raggiungere tu, si presenta al momento giusto, migliora più a lungo lavorate insieme. L’IA da sola non può farlo. Deve farlo il sistema attorno.