1Presence gegen Custom GPTs.

GPTs sind Prompts, die man in einem Fenster einrichtet. Agenten sind Kollegen, mit denen man spricht.

Ein Custom GPT ist eine Anweisung plus ein kleiner Satz optionaler „Actions" — Endpunkte im Web, die das Modell aufrufen kann. Jeder kann eines aus dem GPT-Store nutzen, auf jedem ChatGPT-Konto, kostenlos inklusive. Seit dem 16. August 2026 lässt sich auf persönlichen Konten — Free, Go, Plus oder Pro — kein neues mehr bauen oder veröffentlichen; dafür braucht es einen Business-, Enterprise- oder Edu-Arbeitsbereich, wo es weiterhin ein Formular ist: Name, Beschreibung, Anweisungen, Gesprächseinstiege, Wissensdateien. Manche davon sind sehr gut.

GPTs beginnen jedes Gespräch neu. Ein GPT nutzt weder Ihr ChatGPT-Gedächtnis noch Ihre eigenen Anweisungen noch Ihre früheren Chats, und es führt kein eigenes Gedächtnis, das sich mit der Zeit aufbaut. Es reicht nicht in Ihre Dienste hinein, außer jemand verdrahtet eigens eine Action, und dieses Verdrahten ist Entwicklerarbeit, kein Gespräch. Und ob ein GPT öffentlich oder privat ist: Es läuft auf gemeinsamer Infrastruktur statt als abgetrennte Einheit, die nur Ihnen allein gehört.

Ein Agent in 1Presence ist eine private Einheit mit eigener Identität, Stimme, eigenen Fähigkeiten, Konnektoren, eigenem Gedächtnis und eigenem Arbeitsbereich im Tresor. Angelegt wird er im Gespräch — beschreiben Sie, was Sie brauchen, und 1Presence formt ihn. Er hängt an Ihrem Konto; niemand sonst nutzt Ihren Agenten.

Agenten reichen in Ihre echten Werkzeuge hinein — Ihr Gmail, Ihren Kalender, Ihr Drive — und sie sammeln ein Arbeitsgedächtnis an, das Sie öffnen, berichtigen und exportieren können. Sie können nach Zeitplan laufen. Sie können innehalten und Ihnen eine Frage stellen. Sie können in einem Ablauf an andere Agenten übergeben. Und Sie müssen nicht bei einem leeren Auftrag anfangen: Ein Kit richtet einen ganzen Lebensbereich ein — mit Spezialist, Routinen und Dashboard schon verdrahtet — mit einem Tipp.

Die ausführliche Fassung steht unten.

Actions sind der Teil, von dem alle annehmen, er schließe die Lücke — es lohnt sich also, sie richtig zu verstehen. Eine Action lässt ein Custom GPT eine externe API aufrufen — aber diese Fähigkeit gibt ihm, wer das GPT baut, indem er ein OpenAPI-Schema für den Endpunkt liefert, die Anmeldung einrichtet und den Rückruf behandelt. Ein GPT an einen Dienst zu hängen, ist ein kleines Integrationsprojekt, keine Einstellung, und das geschieht heute innerhalb eines Business-Arbeitsbereichs. Gibt es für Ihr Werkzeug keine fertige Action, schreibt gerade jemand eine.

Zwei Grenzen bleiben, selbst wenn eine Action läuft. Sie sind meist überwiegend lesend und eins nach dem anderen: Ein GPT holt bereitwillig von einem einzelnen Endpunkt, führt aber nicht in einem Zug Posteingang, Kalender und Notizen zusammen — genau das, was man will, wenn man um ein Briefing für einen Termin bittet. Und die Verbindung ist allgemein, nicht persönlich: Eine Action weiß, wie man eine API aufruft; sie trägt kein Gedächtnis dafür, wie Sie arbeiten, was Sie letzte Woche entschieden haben oder wer die Menschen im Verlauf sind.

1Presence beginnt am anderen Ende. Die Konnektoren sind eingebaut und werden beim ersten Gebrauch freigegeben — kein Schema, kein Rückruf, kein Entwicklernachmittag — und der Agent liest sie zugleich, gegen ein Gedächtnis, das wirklich Ihres ist. Die Frage „Was muss ich für den Termin um 15:00 wissen?" ist hier ein einziger Satz; mit Actions ist sie eine Integration und viel Hoffnung.

Hier die Lücke in einem Wortwechsel. Die Anfrage greift auf drei Dienste zugleich zu, wägt sie gegen das ab, was der Agent bereits weiß, und kommt mit einem Urteil zurück — nicht mit einer einzelnen API-Antwort.

Ein Custom GPT mit einer Kalender-Action kann den Termin holen. Es kann nicht im selben Atemzug prüfen, ob sich der Blocker im Posteingang aufgelöst hat, das gegen eine erinnerte Frist abwägen und Ihnen eine Empfehlung geben. Diese Synthese — über Werkzeuge hinweg, gegen ein Gedächtnis — ist der ganze Sinn eines Agenten, und genau dafür sind Actions, ein Endpunkt nach dem anderen, nicht gebaut.

Ein Custom GPT zu bauen, wo der Arbeitsbereich es erlaubt, heißt: den Builder öffnen und ein Formular ausfüllen — Name, Beschreibung, ein Block Anweisungen, Gesprächseinstiege, Wissensdateien — und danach, wenn er mehr können soll als reden, Actions einrichten. Im Anweisungsteil ist das zugänglich, im Rest deutlich entwicklerförmig. Auf einem persönlichen Konto ist der Builder für neue GPTs geschlossen; Sie wählen aus dem Store. Einen Agenten von 1Presence zu bauen heißt: in einfacher Sprache beschreiben, was Sie wollen, und ihn im Gespräch Form annehmen lassen; es gibt kein Fenster und kein Schema, und das gehört zu jedem Tarif.

Beim Preis: Ein GPT aus dem Store zu nutzen ist auf jedem ChatGPT-Konto kostenlos; ein neues zu bauen braucht einen Business-, Enterprise- oder Edu-Arbeitsbereich. 1Presence kostet ab $8 im Monat, Guthaben in jedem Tarif inklusive, und Ihre Agenten — mit Gedächtnis, Konnektoren und Zeitplänen — gehören dazu, statt eine Stufe darüber zu sein.

Custom GPTs sind das Nächste, was die großen Chat-Produkte an „spezialisierten Agenten" anbieten, und sie enden beim Prompt: kein Gedächtnis, kein Konnektor, kein Zeitplan, keine Abschottung drumherum. Der Grund ist nicht, dass die KI es nicht könnte. Es fehlt die Infrastruktur ringsum — und seit August ist der Builder selbst für persönliche Konten außer Reichweite.

1Presence ist um die Annahme herum gebaut, dass ein Agent sich wie ein echter Kollege anfühlen soll: Er kennt Sie, er erreicht, was Sie erreichen, er erscheint zur richtigen Zeit, und er wird besser, je länger Sie zusammenarbeiten. Die KI allein kann das nicht. Das System um sie herum muss es.