1Presence gegen Custom GPTs.

GPTs sind Spielzeuge, die man in einem Fenster konfiguriert. Agenten sind Kollegen, mit denen man spricht.

Ein Custom GPT ist eine Systemanweisung plus ein kleiner Satz optionaler „Actions“ — Endpunkte, die das Modell aufrufen kann. Gebaut wird er durch Ausfüllen eines Formulars: Name, Beschreibung, Anweisungen, Vorschläge, Gesprächseinstiege, Wissensdateien. Manche sind gut. Die meisten sind ganz offensichtlich eine Systemanweisung mit einem bunten Symbol.

GPTs sind weitgehend zustandslos. Ein Gedächtnis, das sie haben, ist unstrukturiert und hängt an Ihrem einen ChatGPT-Profil, nicht am einzelnen GPT — es gibt kein einsehbares Wissen je Agent, das sich aufbaut. Sie haben keinen Zugang zu Ihren eigenen Diensten, außer Sie verdrahten eigens eine Action, und dieses Verdrahten ist Entwicklerarbeit, kein Gespräch. Und ob ein GPT öffentlich oder privat ist: Er läuft auf gemeinsamer Infrastruktur, nicht als abgetrennte Einheit, die nur Ihnen gehört.

Ein Agent in 1Presence ist eine private Einheit mit eigener Identität, Stimme, eigenen Fähigkeiten, Konnektoren, eigenem Gedächtnis und eigenem Arbeitsbereich im Tresor. Angelegt wird er im Gespräch — beschreiben Sie, was Sie brauchen, und 1Presence formt ihn. Er hängt an Ihrem Konto; niemand sonst nutzt Ihren Agenten.

Agenten reichen in Ihre echten Werkzeuge hinein — Ihr Gmail, Ihren Kalender, Ihr Notion — und sammeln mit der Zeit Arbeitsgedächtnis an. Sie können nach Zeitplan laufen. Sie können innehalten und Ihnen eine Frage stellen. Sie können in einem Ablauf an andere Agenten übergeben.

Die ausführliche Fassung steht unten.

Actions sind der Teil, von dem alle annehmen, er schließe die Lücke — es lohnt sich also, sie richtig zu verstehen. Eine Action lässt ein Custom GPT eine externe API aufrufen, aber diese Fähigkeit geben Sie ihm, indem Sie ein OpenAPI-Schema für den Endpunkt liefern, die Anmeldung einrichten und den Rückruf behandeln. Anders gesagt: Ein GPT an einen Dienst zu hängen, ist ein kleines Integrationsprojekt, keine Einstellung. Gibt es für Ihr Werkzeug keine fertige Action, schreiben Sie sie.

Zwei Grenzen bleiben, selbst wenn eine Action läuft. Sie sind meist überwiegend lesend und eins nach dem anderen: Ein GPT holt bereitwillig von einem einzelnen Endpunkt, führt aber nicht in einem Zug Posteingang, Kalender und Notizen zusammen — genau das, was man will, wenn man um ein Briefing für einen Termin bittet. Und die Verbindung ist allgemein, nicht persönlich: Eine Action weiß, wie man eine API aufruft; sie trägt kein Gedächtnis dafür, wie Sie arbeiten, was Sie letzte Woche entschieden haben oder wer die Menschen im Verlauf sind.

1Presence beginnt am anderen Ende. Die Konnektoren sind eingebaut und werden beim ersten Gebrauch freigegeben — kein Schema, kein Rückruf, kein Entwicklernachmittag — und der Agent liest sie zugleich, gegen ein Gedächtnis, das wirklich Ihres ist. Die Frage „Was muss ich für den Termin um 15:00 wissen?“ ist hier ein einziger Satz; mit Actions ist sie eine Integration und viel Hoffnung.

Hier die Lücke in einem Wortwechsel. Die Anfrage greift auf drei Dienste zugleich zu, wägt sie gegen das ab, was der Agent bereits weiß, und kommt mit einem Urteil zurück — nicht mit einer einzelnen API-Antwort.

Ein Custom GPT mit einer Kalender-Action kann den Termin holen. Es kann nicht im selben Atemzug prüfen, ob sich der Blocker im Posteingang aufgelöst hat, das gegen eine erinnerte Frist abwägen und Ihnen eine Empfehlung geben. Diese Synthese — über Werkzeuge hinweg, gegen ein Gedächtnis — ist der ganze Sinn eines Agenten, und genau dafür sind Actions, ein Endpunkt nach dem anderen, nicht gebaut.

Ein Custom GPT zu bauen heißt: den Builder öffnen und ein Formular ausfüllen — Name, Beschreibung, ein Block Anweisungen, Gesprächseinstiege, Wissensdateien — und danach, wenn er mehr können soll als reden, Actions einrichten. Im Anweisungsteil ist das zugänglich, im Rest deutlich entwicklerförmig. Einen Agenten von 1Presence zu bauen heißt: in einfacher Sprache beschreiben, was Sie wollen, und ihn im Gespräch Form annehmen lassen; es gibt kein Fenster und kein Schema.

Beim Preis wird der Vergleich leicht übersehen: Custom GPTs leben in ChatGPT, ihr Bauen und Nutzen steckt also hinter einem ChatGPT-Plus-Abo für $20 im Monat. 1Presence kostet $8 im Monat mit $5 Nutzungsguthaben inklusive, und Ihre Agenten — mit Gedächtnis, Konnektoren und Zeitplänen — gehören dazu, statt eine Stufe darüber zu sein.

Custom GPTs sind das Nächste, was die großen Chat-Produkte an „spezialisierten Agenten“ anbieten, und sie geraten sichtlich zur Demoware — nett zu bauen, im Alltag brüchig, nach einer Woche vergessen. Der Grund ist nicht, dass die KI es nicht könnte. Es fehlt die Infrastruktur ringsum: Gedächtnis, Konnektoren, Zeitpläne, Trennung.

1Presence ist um die Annahme herum gebaut, dass ein Agent sich wie ein echter Kollege anfühlen soll: Er kennt Sie, er erreicht, was Sie erreichen, er erscheint zur richtigen Zeit, und er wird besser, je länger Sie zusammenarbeiten. Die KI allein kann das nicht. Das System um sie herum muss es.